Claude Code, Codex, Cursor… 흩어진 AI 코딩 세션을 로컬에서 검색하고 비용까지 추적하는 오픈소스 도구, AgentsView를 자세히 들여다봅니다.
$ agentsview usage --today Scanning session sources... claude-code codex cursor gemini +25 more ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ agent sessions tokens cost │ ├─────────────────────────────────────────────┤ │ claude-code 18 412.3K $6.84 │ │ codex 9 128.7K $1.92 │ │ cursor 5 76.1K $0.88 │ └─────────────────────────────────────────────┘ ✓ synced in 0.09s (80–220× faster than ccusage)
요즘 개발자라면 하루에도 몇 번씩 Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI 같은 AI 코딩 에이전트를 오가며 작업합니다. 문제는 이 에이전트들이 남기는 세션 로그가 전부 제각각인 곳에 흩어져 있다는 점입니다. 어제 Claude Code에서 어떤 프롬프트로 버그를 고쳤는지 다시 찾으려 해도, 그게 Cursor였는지 Codex였는지조차 헷갈리는 경우가 흔합니다.
이 문제를 정면으로 겨냥한 오픈소스 도구가 AgentsView입니다. Go로 작성됐고, 공개된 지 얼마 되지 않았음에도 GitHub에서 2,600개 이상의 스타를 받으며 개발자 커뮤니티에서 빠르게 회자되고 있습니다.
AgentsView는 로컬 우선(local-first) 방식으로 동작하는 AI 코딩 에이전트 세션 전용 검색·분석 툴입니다. Claude Code, Codex, Cursor, Gemini, OpenHands는 물론 Aider, Copilot, Zed, Warp, Kimi, Kiro 등 29종 이상의 에이전트 세션을 자동으로 찾아내 인덱싱합니다. 세션 디렉터리를 직접 지정할 필요 없이 자동 탐지하기 때문에, 설치 후 바로 지난 대화를 전체 텍스트로 검색하거나 대시보드에서 활동 패턴을 확인할 수 있습니다.
AI 코딩 에이전트를 여러 개 병행해서 쓰다 보면 가장 골치 아픈 게 바로 토큰 비용 추적입니다. 기존에 Claude Code 사용량을 확인할 때 많이 쓰던 ccusage 대비, AgentsView의 CLI는 대규모 세션 히스토리에서 80~220배 빠르게 동작한다고 소개되어 있습니다.
매일의 지출 리포트를 1초 이내에 뽑아주고, 오늘 하루 비용을 상태표시줄(status line)에 바로 띄워주는 기능도 있어 지금 얼마나 쓰고 있는지 실시간으로 감을 잡기 좋습니다. "프론티어 코딩 모델은 매우 유용하지만 분명 비싸질 것"이라는 문제의식에서 출발한 기능답게, 비용 관리에 상당히 공을 들인 흔적이 보입니다.
세션 내용을 외부 서버로 전송하지 않고 로컬에서 모두 처리한다는 점도 특징입니다. 데스크톱 앱(macOS .dmg, Windows .exe, Linux .AppImage)과 CLI가 ~/.agentsview/ 디렉터리를 공유해서, 계정을 만들거나 세션 내용을 외부로 보내지 않고도 브라우징·검색·분석이 가능합니다.
팀 단위로 여러 머신의 세션을 모아 보고 싶다면 S3 호환 오브젝트 스토리지를 통해 중앙 인스턴스로 동기화하는 것도 지원합니다. 변경된 세션만 감지해서 다운로드하기 때문에 대규모 팀에서도 효율적으로 쓸 수 있도록 설계돼 있습니다.
여러 AI 코딩 에이전트를 동시에 굴리며 "이번 달에 어디에 토큰을 가장 많이 썼는지", "예전에 이 버그를 어떤 프롬프트로 고쳤는지" 같은 질문에 자주 부딪히는 개발자라면 시도해볼 만합니다. 특히 팀 단위로 여러 명이 각기 다른 에이전트를 쓰면서 비용 가시성이 떨어진다고 느끼는 조직에도 적합합니다.
계정 생성이나 데이터 전송 없이 로컬에서 모든 것이 처리된다는 점은, 사내 코드가 담긴 세션 로그를 외부에 노출하기 꺼려지는 회사 환경에서도 진입 장벽을 낮춰줍니다.
macOS에서는 brew install --cask agentsview 한 줄로 바로 설치할 수 있고, Windows·Linux 사용자는 GitHub 릴리스 페이지에서 각 플랫폼에 맞는 바이너리를 받아 설치하면 됩니다. CLI만 필요하다면 agentsview serve 명령으로 서버를 백그라운드에서 띄워 브라우저로 접속하는 것도 가능합니다.
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